在線教育中的信息技術采納與學習者保持研究.pdf

1、近年來，在信息技術進步的帶動下，隨著大規(guī)模開放在線課程（MOOC）等新興在線學習概念的提出，在線教育在市場規(guī)模和學習者數(shù)量上都呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢。在線教育已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)炙手可熱的領域，其不但帶來了巨大的商業(yè)機會，更可能在不遠的將來引發(fā)學習模式的根本轉(zhuǎn)變。在線教育在快速發(fā)展的同時，其中存在的“學習者對新興在線學習技術的采納意愿不高”和“學習者流失現(xiàn)象突出”兩方面問題也日益受到關注?；谏鐣襟w技術和協(xié)作式學習理念的MOOC的初期退出率

2、很高，許多在線教育機構也受到高流失率的困擾。普遍存在的學習者退出現(xiàn)象，不僅影響到在線教育機構的收益，也是對在線學習者前期經(jīng)濟和精力投入的浪費，不利于在線教育的健康發(fā)展，因而受到實踐界和學術界的廣泛關注。
　　針對上述兩方面問題的已有研究多是單從教育學或信息管理的視角出發(fā)，缺乏對兩個領域理論的融合運用；并且僅將在線學習者中止學習的行為看做單純的學習者流失問題進行探討，缺乏基于行為階段劃分的系統(tǒng)研究。本文將學習者參與在線學習的過程看作

3、一個完整的生命周期，針對“前因-過程-結(jié)果”三個階段分別研究“教育信息技術采納-持續(xù)學習意愿-學習者流失預測”三個問題，并注重在運用管理理論和方法的基礎上，融入教育領域的相關理論開展研究。本文主要包括以下幾方面內(nèi)容：
　　(1)在線教育中的信息技術采納影響因素研究。本文選擇日益受到關注的社會化媒體技術作為研究對象，在分析基于社會化媒體的在線教育特征的基礎上，引入體現(xiàn)其特征的構念對技術接受模型進行拓展，構建了在線教育中的社會化媒體采

4、納模型，并通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)進行分析，對模型中的影響因素路徑進行了驗證。實證分析結(jié)果表明：該模型可以有效地對在線教育情境下學習者的社會化媒體采納行為進行解釋；學習者對于知識可獲得程度的感知通過有用性和易用性感知影響其采納意圖。
　　(2)在線學習者持續(xù)學習意愿形成機制研究。在對輟學理論、客戶滿意度理論、信息系統(tǒng)持續(xù)使用理論進行系統(tǒng)分析后，在信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型的基礎上，融入輟學理論中的學術融合和社會融合兩個核心構念，構建了在線教

5、育學習者持續(xù)學習模型。并采用問卷調(diào)查方法，實證分析了影響在線學習者持續(xù)學習意愿的主要因素。結(jié)果表明：學習者的學術融合和社會融合作為外部影響因素，通過感知有用性、期望確認度、滿意度影響其持續(xù)學習意愿；外部環(huán)境是否有利對學習者的持續(xù)學習意愿形成過程存在一定的調(diào)節(jié)作用。
　　(3)在線學習者流失預測研究。通過對大量研究的歸納分析，結(jié)合在線教育機構信息系統(tǒng)的現(xiàn)實情況，選擇學習者個人特征、學業(yè)表現(xiàn)和學習行為作為預測模型的輸入變量。在單模型與

6、集成模型、考慮學習行為與否、考慮成本收益與否三個層面上構建多種預測模型，從預測精度相關指標和成本收益相關指標出發(fā)，對模型的預測效果進行評價、對比、分析。結(jié)果顯示：構建的多個預測模型均可以有效對流失進行預測；集成模型效果較單模型好；考慮學習行為的模型較不考慮學習行為的模型效果好；考慮誤分類成本的模型較不考慮誤分類成本的模型在成本、收益指標上效果更好。
　　(4)本文研究成果的情景化應用。將前三方面研究中獲得的發(fā)現(xiàn)和成果進行了情景化應

7、用，具體包括：針對學習管理系統(tǒng)改進，在 LTSA系統(tǒng)構架模型的基礎上引入教師、知識代理、知識挖掘等多個元件和外部資源數(shù)據(jù)庫，提出了面向協(xié)作式學習的學習管理系統(tǒng)構架；針對學習者流失預測，基于在線教育機構數(shù)據(jù)中心，提出了四庫結(jié)構的學習者流失監(jiān)測系統(tǒng)框架，并對其運作流程進行分析；針對流失應對策略制定，以本文提出的在線教育學習者持續(xù)學習模型為指導，基于軟系統(tǒng)方法論，從引導、改進和適應三個角度提出了在線學習者流失應對策略。
　　與已有的類似