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文檔簡介
1、中國的水資源長期以來就存在總量緊缺、時空分布不均衡、水體污染日益加重等問題,經(jīng)濟的迅速膨脹和粗放型增長不但加重了水資源的負荷,也加劇了水環(huán)境的污染問題,水污染已然成為制約中國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要因素之一。因此,對水質(zhì)進行實時監(jiān)測與評價預(yù)警意義重大。本文針對某企業(yè)的水環(huán)境在線監(jiān)測與評價預(yù)警系統(tǒng)的研發(fā)問題,進行了以下若干方面的研究:
論文第一章對課題的研究背景、國內(nèi)外研究進展情況、論文主要研究內(nèi)容進行了介紹。第二章首先介紹了系統(tǒng)設(shè)計
2、目標與原則;然后,對系統(tǒng)功能模塊進行了設(shè)計,主要包括系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計、水環(huán)境在線監(jiān)測模塊設(shè)計、水環(huán)境評價預(yù)警模塊設(shè)計;最后,對系統(tǒng)平臺進行了設(shè)計,主要包括數(shù)據(jù)庫概念模型設(shè)計和數(shù)據(jù)庫物理模型設(shè)計。
論文第三章首先針對在線監(jiān)測過程中存在的水質(zhì)數(shù)據(jù)異常的問題,設(shè)計了一種基于3σ原則的異常數(shù)據(jù)檢測與校正方法;其次,針對在線監(jiān)測過程中多次測量導(dǎo)致水質(zhì)數(shù)據(jù)冗余的問題,設(shè)計了一種基于自適應(yīng)加權(quán)算法的水質(zhì)數(shù)據(jù)融合方法,并對所述方法進行了實例驗
3、證;最后,基于百度地圖API對水環(huán)境在線監(jiān)測模塊進行了開發(fā)。
第四章首先基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合實際水質(zhì)樣本數(shù)據(jù)進行了水質(zhì)評價,并與單因子評價法、模糊綜合評價方法進行對比;其次,對水質(zhì)預(yù)警方法進行了研究,并采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行水質(zhì)指標的時序預(yù)測和下游水質(zhì)預(yù)測,實例驗證了該方法的有效性。
論文第五章采用B/S模式架構(gòu)、MyEclipse開發(fā)平臺、SQL Server數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),運用JavaScript、JSP、
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