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文檔簡介
1、我國農村地區(qū)普遍存在金融抑制現(xiàn)象,農戶獲得資金的難度高,金融機構“惜貸”現(xiàn)象普遍。近年來,金融機構加大對農戶貸款的支持力度,2015年金融機構向全社會發(fā)放93.95萬億元貸款,發(fā)放農村貸款21.61萬億元,比2014年增長11.2%,占全社會貸款總額的6.55%。金融機構對農村地區(qū)資金支持力度,滿足農村地區(qū)資金需要,但金融機構發(fā)放農村貸款的總量還不能完全滿足農戶,資金“饑渴癥”仍然存在。制約農戶難以獲得正規(guī)金融機構貸款的原因主要是農業(yè)生
2、產風險大,收益不確定,農戶缺乏嚴格的抵押物,缺乏信用擔保,金融機構對農戶信用狀況識別不清,缺乏統(tǒng)一、規(guī)范的信用信息積累,農戶信用評價缺乏統(tǒng)一標準和評價指標缺乏系統(tǒng)性。因此,圍繞農戶信用評價缺乏統(tǒng)一標準和評價指標缺乏系統(tǒng)性問題,探索與經濟發(fā)展水平和農戶行為特征相符的科學、系統(tǒng)的信用等級評價體系,幫助涉農金融機構對農戶信用識別工作,有助于解決作為農村經濟主體的農戶在融資貸款方面的難題,為誠信農民“增信”,保障農戶獲得均等金融服務,具有現(xiàn)實意
3、義。
本文首先概括分類國內外研究,學習國內外文獻對信用概念、個人信用、個人信用評價模型、農戶信用評價指標等四個方面的研究。通過對國內外研究的梳理,對行文具有非常重要的借鑒作用。隨后本文將信息不對稱理論和交易費用理論與農戶信貸行為相聯(lián)系,從理論層面研究信息對了解信用狀況的重要性。
在國內外研究和相關理論的基礎上,從農戶家庭基本信息、農戶家庭資產狀況、家庭借貸情況、家庭經營情況等四個方面的指標對農戶信用狀況分析。根據(jù)陜西
4、調查190戶農戶數(shù)據(jù),對農戶基本情況進行梳理,指標選取、賦權借鑒學者研究成果,參考金融機構信貸人員意見,選取年齡、政治面貌、婚姻狀況、文化程度、健康狀況、撫養(yǎng)比、家庭人均收入、機動車輛、借貸金額、使用用途、抵押擔保、自有資金出資比例、經營年限、行業(yè)發(fā)展情況等指標,依此構建農戶信用評價指標體系。采用層次分析法分析軟件,借鑒金融機構信貸員對指標重要性的排序,按照百分制以權重賦分,構建信用評分體系。按照本文設計的信用評分體系,對此次調查190
5、戶農戶的信用狀況進行評分,得到整體農戶的信用狀況。190戶農戶的平均信用分為63.4分,農村地區(qū)農戶信用狀況一般,有15戶農戶信用評分在40分以下,存在較大的信用風險。本文對4個方面14個指標按照權重大小排序中發(fā)現(xiàn),農戶資產狀況和收入狀況對農戶信用具有較大影響,作為家庭資產的機動車輛,可作為貸款抵押品,提高農戶信用評分,家庭人均收入越高農戶具有較高的信用分。金融機構在做資信調查時可按照權重次序排列一次了解,應重點關注農戶資產情況和收入狀
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