利用近紅外技術在線無損檢測蘋果梨品質的方法研究.pdf

1、無損檢測技術是近年來發(fā)展起來的一種高新技術，是二十一世紀備受矚目的尖端技術，目前在工業(yè)、農業(yè)及醫(yī)藥行業(yè)中得到了廣泛的應用。近紅外技術是其中的一種重要技術，因近紅外光譜區(qū)包含豐富的與氫原子有關的分子的光譜信息，樣品無需前處理就可以用于定性或定量分析。 本課題以蘋果梨為研究對象，利用近紅外透射光譜儀掃描完整蘋果梨的短波近紅外透射光譜，并建立蘋果梨糖度、酸度等幾項指標的數(shù)學模型：可溶性固形物回歸模型的相關系數(shù)、主成分數(shù)及預測標準差分別

2、為：R<,C>=0.96，PC=10，SEP=0.30；總糖回歸模型的相關系數(shù)、主成分數(shù)及預測標準差分別為：R<,C>=0.73，PC=3，SEP=0.45；pH值回歸模型的相關系數(shù)、主成分數(shù)及預測標準差分別為：R<,C>=0.83，pC=3，SEP=0.23；可滴定酸回歸模型的相關系數(shù)、主成分數(shù)及預測標準差分別為：R<,C>=0.90，PC=5，SEP=0.28；維生素C回歸模型的相關系數(shù)、主成分數(shù)及預測標準差分別為：R<,C>=0.

3、62，PC=2，SEP=0.32；石細胞回歸模型的相關系數(shù)、主成分數(shù)及預測標準差分別為：R<,C>=0.62，PC=1，SEP=0.076；蘋果梨含水量回歸模型的相關系數(shù)、主成分數(shù)及預測標準差分別為：R<,C>=0．66，PC=3，SEP=0.62；蘋果梨單果重回歸模型的相關系數(shù)、主成分數(shù)及預測標準差分別為：R<,C>=0.70，PC=5，SEP=18.01；蘋果梨原產地的判別以未知樣距已知的標準樣本集的相對距離(SO/Si，Hi)來判

4、別其歸屬地，結果表明原產地判別正確率為100％，表明近紅外技術完全可以用來判斷蘋果梨的原產地。 從幾項指標的分析可以得出偏最小二乘法建立的模型優(yōu)于主成分分析；全譜建立的模型優(yōu)于部分波段的分析結果；光譜預處理以平滑處理、標準化處理和透射光效果為好?？扇苄怨绦挝铩H值和可滴定酸模型的校正相關系數(shù)均達到了0.8以上，說明以上三項指標所建模型比較穩(wěn)定，預測結果與化學測定結果吻合較好，具有實用性?？偺呛蛦喂氐男Ｕ嚓P系數(shù)達到了0.7，