基于因子分析和粗糙集的聚類分析在城市劃分中的應用.pdf

1、隨著改革開放的步伐，我國在經(jīng)濟發(fā)展的道路上大步前進，祖國人民也由貧困走到了總體小康，實現(xiàn)了歷史性的跨越，與此同時，我國各城市也在按照著各自的路線積極快速的發(fā)展著，北京、上海作為中國的代表城市，已經(jīng)走上了國際大都市的道路.然而，除了這些發(fā)展較好的城市，中國仍然存在著很多城市公共基礎設施建設十分落后，經(jīng)濟發(fā)展也遠低于全國平均標準，如何制定更好的政策使得這些城市獲得更好的發(fā)展是國家今后發(fā)展要考慮的問題之一，而想要更好的為不同的城市制定各自的發(fā)

2、展方案，就需要進行城市劃分.
　　聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一種分析技術，通過判斷數(shù)據(jù)對象之間的距離或者相關性關系，將相接近的數(shù)據(jù)對象凝聚為簇，傳統(tǒng)的聚類方法有很多優(yōu)點，不可避免的，也存在著相應的缺點，處理高維復雜數(shù)據(jù)時可能會存在著各式各樣的問題，因此，本文提出了一種新的聚類模型，先用因子分析對數(shù)據(jù)集進行降維，然后再用粗糙集中的上下近似集思想避免傳統(tǒng)聚類方法邊界較為模糊的情況，最后利用基于粗糙集思想的聚類分析對數(shù)據(jù)進行處理.