基于用戶狀態(tài)的院校推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、在互聯(lián)網和移動互聯(lián)網迅速發(fā)展之時，數(shù)據信息時代也伴隨著而來，設計與開發(fā)個性化院校推薦系統(tǒng)能夠提高用戶尋找國外院校信息的速率、提高留學人群對國外院校情況的了解有著重要的現(xiàn)實意義。針對現(xiàn)有的推薦的局限性:缺乏自適應性、非實時推薦、非主動性推薦等缺點，本論文采用基于用戶狀態(tài)的方法，結合Web挖掘的自適應性和主動性的思想方法，對個性化院校推薦系統(tǒng)的關鍵技術、業(yè)務需求與系統(tǒng)需求、推薦系統(tǒng)總體框架與功能、及其設計與實現(xiàn)進行了研究。
　　(1)

2、提出一個基于用戶狀態(tài)自適應個性化院校推薦系統(tǒng)模型。采用用戶畫像思想把用戶當前狀態(tài)與標簽結合，建立基于用戶狀態(tài)的模型;對Web日志挖掘技術進行改進，使其方便該推薦系統(tǒng)對系統(tǒng)數(shù)據倉進行用戶狀態(tài)信息挖掘。核心推薦引擎模塊采取推薦引擎組列方式，讓系統(tǒng)自適應推薦模塊能夠應對復雜特征和各類情景，達到推薦自適應技術要求。由上述模型協(xié)同工作實現(xiàn)監(jiān)測用戶當前狀態(tài)、自適應調整推薦結果、主動推薦物品內容，克服了普通推薦系統(tǒng)的局限性。(2)設計基于用戶狀態(tài)自適

3、應推薦系統(tǒng)的工作作業(yè)流程，并設計其核心模塊的功能以及其功能結構。根據院校推薦系統(tǒng)實際業(yè)務性需求與功能性需求，對該推薦系統(tǒng)核心三大模塊:用戶狀態(tài)Profile模塊、核心推薦系統(tǒng)模塊、最終推薦生成模塊的結構與功能進行詳細設計，并對三大模塊之間的耦合與工作作業(yè)流程進行了深入分析。(3)對基于用戶狀態(tài)自適應的院校推薦模型使用Python語言實現(xiàn)。為了驗證本論文年提出的基于用戶狀態(tài)自適應框架的可行性，根據上述自適應推薦系統(tǒng)框架模型，采用基于Tor