面向5G異構無線網(wǎng)絡中資源管理的研究.pdf

1、為了滿足未來井噴式增長的移動業(yè)務和數(shù)據(jù)量需求，5G提出了基于異構網(wǎng)絡架構的超密集組網(wǎng)（UDN）方案。網(wǎng)絡節(jié)點的密集化部署已經(jīng)為移動通信網(wǎng)絡容量帶來巨大的增益，但實現(xiàn)UDN的異構網(wǎng)絡架構還存在很多亟待解決的新問題，如何合理的分配頻譜資源將直接影響系統(tǒng)的整體性能，因此研究異構無線網(wǎng)絡的資源管理與分配具有重要意義。
　　本文重點研究了UDN中異構無線網(wǎng)絡的頻率資源管理與分配問題。為了提升系統(tǒng)吞吐量，本文提出了一種自適應頻率規(guī)劃方案，基于

2、分簇目標的不同，可分為干擾自適應頻譜規(guī)劃算法（IAFP）和吞吐量自適應頻譜規(guī)劃算法（TAFP）。方案首先基于干擾最小或吞吐量最大將小區(qū)兩分簇，然后構建求解最佳頻譜復用門限值的數(shù)學模型并求出最佳TH，最后根據(jù)小區(qū)的分簇情況和用戶的SINR值為每個用戶分配相應的頻譜資源。
　　通過搭建MATLAB仿真平臺，本文將IAFP算法和TAFP算法與小區(qū)不分簇時進行了對比分析和比較研究。結果表明:相比于不分簇時，IAFP算法和TAFP算法在各種

3、用戶分布情況下可以大幅提高系統(tǒng)的邊緣性能;與TAFP算法相比IAFP算法可以改善系統(tǒng)的邊緣增益，在小區(qū)用戶數(shù)較少的情況下表現(xiàn)出了較好的性能增益;此外TAFP算法也極大的改善了系統(tǒng)的邊緣增益，在小區(qū)用戶數(shù)較大，小區(qū)中用戶分布位置不好，SINR值較低時，有更好的性能提升;但是兩種算法在用戶中心分布時表現(xiàn)不佳。因此，雖然自適應頻率規(guī)劃算法在用戶邊緣分布時可以大幅提高系統(tǒng)性能，但是當用戶分布情況較好時沒有表現(xiàn)出增益，未來還需要對自適應頻率規(guī)劃算