第三方整車物流配載優(yōu)化建模及算法研究.pdf

1、繁榮穩(wěn)健的汽車消費(fèi)市場(chǎng)，促使整車物流異軍突起。第三方整車物流模式，在行業(yè)與市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)下，逐漸成為整車物流企業(yè)的首選方式。如何合理配置有限的運(yùn)輸能力，降低物流成本，是整車物流企業(yè)提升服務(wù)水平以及提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑之一。因此，本文對(duì)基于多參數(shù)約束條件下的第三方整車物流配載問題及其求解方法展開研究，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　首先，在整車配載優(yōu)化理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，根據(jù)具體情況，對(duì)配載問題進(jìn)行數(shù)學(xué)描述，以配載的載體為重點(diǎn)，優(yōu)化處理外

2、部結(jié)構(gòu)特征，建立配載問題的數(shù)學(xué)模型。
　　其次，研究整車配載優(yōu)化算法。結(jié)合模型的影響因素，分別提出優(yōu)化方法。借鑒聚類思想，提出訂單譜系聚類算法，完成批量訂單的求解。鑒于 FVRP對(duì)配載問題的影響，提出基于客戶目的地的FVRP算法，優(yōu)化處理車輛路徑的動(dòng)態(tài)影響。為提高配載求解速度，提出基于貪心策略的改進(jìn)分支定界法。綜合上述各種啟發(fā)式算法，確定一種求解多參數(shù)約束的整車配載優(yōu)化問題的方法。
　　最后，運(yùn)用MATLAB和數(shù)據(jù)庫知識(shí)實(shí)現(xiàn)