基于傾向值方法的數據分析技術及在醫(yī)療服務中的應用.pdf

1、隨著信息化的發(fā)展，各個領域每天都在產生大量數據。從數據中挖掘新的知識已成為當前的研究熱點。數據驅動的研究中一個重要研究問題是探究如何從觀察數據中推斷一項干預與結果的因果關系。來自觀察研究的觀察數據會受到選擇偏差的影響，如何對觀察數據進行平衡處理并消除選擇偏差成為數據分析研究的重點問題。傾向值方法是一種研究因果關系的數據分析方法，能夠消除選擇偏差對因果推斷的影響。
　　本文針對醫(yī)療服務中對于治療方案和醫(yī)療政策等問題的評價需要，將傾向

2、值方法引入到數據分析中，開展了基于傾向值方法的數據分析技術研究。提出了基于傾向值方法的數據分析算法，運用蒙特卡洛仿真對算法進行測試。仿真結果顯示了算法在消除選擇偏差上的有效性。設計開發(fā)了支持觀察研究和傾向值分析的PSB數據分析平臺，為基于傾向值的數據分析的應用提供工具。最后結合醫(yī)療服務案例，給出PSB數據分析平臺的應用。
　　論文首先介紹通過觀察研究和數據分析方法進行因果關系研究的難點，實際應用需求和研究現(xiàn)狀。第二章介紹傾向值方法

3、的基本概念和應用方法，給出獲取和匹配傾向值的算法，通過蒙特卡洛仿真對算法進行比較和評價。第三章給出PSB數據分析平臺的設計方案，重點對面向應用的平臺配置、平臺架構及部分關鍵功能進行了討論。第四章介紹以Java和R語言為工具的系統(tǒng)開發(fā)，具體對基礎數據管理，數據映射以及算法驅動的實現(xiàn)方法進行詳細介紹。第五章對PSB數據分析平臺的運行實例進行展示。
　　本文對傾向值方法在觀察研究中的應用進行了研究，并開發(fā)PSB數據分析平臺輔助觀察研究和