基于數(shù)據(jù)挖掘技術的股票技術指標分析預測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、股票市場在一個國家經(jīng)濟中所起到的作用是非常重要的，股市因受到經(jīng)濟、政策和投資者心理等等因素的影響，是一個非常復雜、難以預測的系統(tǒng)。因為它的復雜不確定性特點，對它建立模型異常困難。隨著市場交易的數(shù)據(jù)越來越大，股票的走勢價格往往就隱藏在這日益增長的大量的數(shù)據(jù)中，新的數(shù)據(jù)處理技術數(shù)據(jù)挖掘技術是一種能從大量數(shù)據(jù)中獲得有用的、有價值的信息的重要方法，所以使用該技術對股票交易數(shù)據(jù)信息進行預測分析有理論上和實際上的重大意義。
　　針對目前國內(nèi)股

2、市走勢預測常常存在的種種問題，如技術指標過多，常用技術指標預測失誤率高、組合指標不同的指示難以判斷、預測過程計算復雜、預測結果不理想等等，通過數(shù)據(jù)挖掘中的幾種常用方法對技術指標建立預測模型，對預測原理、預測過程與結果進行研究，得到數(shù)據(jù)挖掘算法與股票技術指標預測的最佳組合方式。
　　針對股票交易數(shù)據(jù)的特征提出了相應的數(shù)據(jù)挖掘模型；首先對異常數(shù)據(jù)進行整理、選擇交易數(shù)據(jù)某些特征作為測試屬性；然后對決策樹分類算法和貝葉斯分類算法進行調(diào)整后