灰色預測模型在重慶市消費結構中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、預測作為一種社會實踐活動,它是為了適應社會經濟的發(fā)展而產生、發(fā)展起來的。科學的預測方法已成為各部門重要應用對象,且在國民經濟的重大決策中起著重要作用。中國著名學者鄧聚龍教授創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論是一種研究對象為“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”的不確定性系統(tǒng),而灰色預測模型是它的重要內容,并且是應用非常廣泛的一種預測方法。它在建模條件和樣本容量選擇上具備較強的靈活性,且運算方便、短期預測精度高、可檢驗等眾多優(yōu)點,但是它和

2、其他預測方法一樣存在局限性,在長期預測中精度較低,因此在基本方法的基礎上,將它的改進模型應用到實際中來,以期得到良好的預測效果。
  本文首先介紹灰色系統(tǒng)理論的相關概念和灰色預測模型的基礎知識,然后利用SPSS統(tǒng)計軟件對2000年到2014年的消費人均支出的截面數據進行聚類分析,將他們分為四個階段后再進行消費結構的灰色關聯(lián)度分析。本文使用了 R軟件對各個階段的消費總支出和食品煙酒、居住、衣著、教育文化娛樂、交通通信等因素進行了灰色

3、關聯(lián)分析,同時對重慶市城鎮(zhèn)居民消費結構以及內在關系作了詳細的分析。然后利用灰色預測GM(1,1)模型、原始序列基于對數變換改進的GM(1,1)模型、灰色新陳代謝GM(1,1)模型以及后兩者的組合模型進行預測分析,從實際上證明了改進的模型的預測效果高于傳統(tǒng)模型,且得出了組合預測模型的預測效果是最好的,并用這四種方法對2016到2020的消費支出情況進行了預測。最后給出了重慶市城鎮(zhèn)居民消費結構還具有的一些問題以及給出了相應的可以使消費結構得

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