適應性教學系統(tǒng)中個性化教學策略研究.pdf

1、現(xiàn)有的網(wǎng)絡教學系統(tǒng)很少考慮到不同學習者因知識背景、學習目標、興趣偏好、認知風格等因素的不同而引起的對課程材料的不同需求，更沒有考慮到學習者的個人特征會隨著學生的學習進展而發(fā)生變化，一般是所有的學生面對同一份靜態(tài)的超媒體文檔。 本研究構建了1-Tutor適應性智能教學系統(tǒng)原型。系統(tǒng)能夠通過機器學習動態(tài)了解學生的學習水平與學習偏好，從而生成個性化的教學策略。系統(tǒng)根據(jù)學生的個性化特征，給他們提供適應性的學習材料。適應性的學習材料的生成

2、是根據(jù)學生的學習水平和學生的學習偏好。系統(tǒng)中用貝葉斯分類器觀察學生的學習行為來得到學生學習偏好。 學生對原型系統(tǒng)使用后的數(shù)據(jù)表明：學生的學習風格存在明顯的差異；相同的教學策略不能支持所有的學生。因為，首先，數(shù)據(jù)表明學生的學習時間與測試成績不存在固定的關系。有些學生學習時間越長學習結果越好，而有些學生則正好相反。其次，進行分類時，給所有的學生用同樣的貝葉斯分類參數(shù)則不能獲得好的分類結果。對于一個學生是較適應的教學策略，而對另一個學