基于Shapley-組合預測的區(qū)域物流需求預測及實證研究.pdf

1、區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展可以帶動一個國家乃至世界經(jīng)濟的發(fā)展，并且以軍事后勤系統(tǒng)發(fā)展起來的物流對一個區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展起著堅實的保障作用，同時也是保持一個區(qū)域經(jīng)濟活力和企業(yè)利潤來源的一個方面，一直被政府和企業(yè)所重視。無論是政府層面還是企業(yè)層面都在對物流活動進行著不同層次的設計和規(guī)劃，而物流需求則是這些規(guī)劃和設計的基礎，同時對物流需求準確的預測是進行物流政策的制定和物流系統(tǒng)的規(guī)劃設計的必備條件。
　　本文在闡述了論文研究的背景和意義的基礎上，對關于

2、區(qū)域物流需求預測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了闡述。結合我國的物流發(fā)展現(xiàn)狀，聯(lián)系區(qū)域經(jīng)濟的相關理論和內(nèi)容，對區(qū)域物流需求的影響因素進行了分析，并以此建立了預測指標體系，分析出區(qū)域物流預測是可行的和必要的，同時也說明了區(qū)域物流需求與區(qū)域經(jīng)濟及企業(yè)發(fā)展是緊密聯(lián)系的，然后，在介紹了物流需求預測的定性模型和定量模型的基礎上，闡述了區(qū)域物流需求預測的相關理論模型和預測的步驟，并根據(jù)實證研究的需要介紹了多元回歸預測模型、指數(shù)平滑預測模型和灰色預測模型三種單

3、項預測模型，結合對策論中Shapley值法和組合預測的相關原理對三種單項預測在組合預測中的權重進行確定，并建立三種方法的組合預測模型。在這些研究的基礎上，對安徽省的區(qū)域物流需求量進行預測和分析驗證，結果表明這種組合預測可以得到比較理想的預測效果，同時也驗證了將Shapley值法應用于組合預測中權重的確定是比較科學的，為了保證對區(qū)域物流需求預測的準確性，該模型只適合做出中短期預測，而長期預測則會產(chǎn)生較大的誤差。根據(jù)預測結果，發(fā)現(xiàn)安徽省在未