路域植被葉綠素多光譜遙感定量反演研究.pdf

1、公路建設的跨越式發(fā)展，給人類的生活帶來了巨大便利，促進了區(qū)域間經濟的快速發(fā)展，同時，公路建設運營也給路域植被環(huán)境和人文環(huán)境帶來了很大的負面影響。公路建設過程中林地、耕地的占用與破壞及運營過程中因汽車引起的大氣污染、水污染及噪聲污染等使得路域植被萎縮或枯死、動物活動范圍受限。這些影響使我國公路環(huán)境正面臨嚴峻的生態(tài)環(huán)境威脅。
　　通過研究路域植被葉綠素含量的變化趨勢可以直觀反映植被環(huán)境的變化情況。而目前，國內外對路域植被葉綠素的研究還

2、比較少。鑒于以上情況，本文以湖南省平汝高速公路（瀏醴段）作為研究對象，以ETM+影像為數(shù)據源，利用經驗模型和PRO4SAIL模型對葉綠素進行遙感定量反演研究，主要研究內容和結論如下：
　　1、保持PRO4SAIL模型中其他參數(shù)不變，輸入不同葉綠素含量模擬植被光譜反射率。對反射率曲線分析發(fā)現(xiàn)，葉綠素對藍、綠、紅三個波段較為敏感，且隨著葉綠素含量的增加三個波段的反射率逐漸降低。
　　2、對光譜數(shù)據進行一階微分、二階微分等處理，分

3、析處理前后光譜及植被指數(shù)與葉綠素含量的相關性，結果表明，經過處理之后的光譜及植被指數(shù)與葉綠素的相關性均比處理前高。
　　3、利用PRO4SAIL模型模擬植被光譜反射率，構建葉綠素查找表；再根據查找表反演了植被葉綠素，反演葉綠素與實測葉綠素的相關系數(shù)為0.8617，反演結果與實際情況比較吻合。
　　4、構建樣點葉綠素含量與ETM+影像NDVI、GRVI、DVI、RVI和GNDVI五個植被指數(shù)的線性回歸模型，研究發(fā)現(xiàn) NDVI、