出租車乘客和司機的行為模式研究.pdf

1、隨著科技的進步與社會經濟的發(fā)展，一方面城市現(xiàn)代化進程加快，另一方面城市的交通擁堵現(xiàn)象也越來越普遍，國內出現(xiàn)越來越多的“堵城”。作為城市交通的重要組成部分，通過對市區(qū)內交通參與者的群體行為模式的研究，在深入理解人類出行行為以及緩解城市交通擁堵等方面具有重大意義。
　　在研究人類的運動和活動時，裝備有GPS定位器的車輛是很重要的傳感設備。而作為城市交通的一大主體，配備了GPS設備的出租車滿足了人們大量的交通出行需求。與此同時，由GPS

2、產生的出租車軌跡數(shù)據(jù)本身也蘊含了大量的規(guī)律，引起了國內外很多學者的廣泛關注與深入研究。基于對出租車軌跡數(shù)據(jù)的分析與挖掘，本文從兩個方面對市區(qū)內的出租車出行行為加以研究：出租車乘客在市區(qū)內的出行模式的挖掘和出租車司機空載時在特定時空條件下采取的乘客搜尋策略效果的預測。
　?。?）通過對出租車乘客出行數(shù)據(jù)的挖掘，分析反映出租車乘客群體出行模式的三個統(tǒng)計維度：直接反映乘客出行規(guī)律的出行距離、出行時間以及間接反映乘客交通需求的空載時間。本

3、文通過與國內外相關學者在以出租車為載體的群體行為模式挖掘的對比，以及對國內外三個城市共計五個出租車數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)市區(qū)內出租車乘客的出行距離服從對數(shù)正態(tài)分布，并呈現(xiàn)出冪律尾部特征；而不是之前研究得出的指數(shù)分布，也不是冪律分布。換言之，對于市區(qū)內出租車乘客的短距離出行，出行距離服從對數(shù)正態(tài)分布；對于長距離的出行，則服從冪律分布。此外，對于出行時間和空載時間，本文發(fā)現(xiàn)了同樣的規(guī)律，均服從包含冪率尾部的對數(shù)正態(tài)分布。
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4、通過對出租車空載運行數(shù)據(jù)的挖掘，對出租車司機選取的乘客搜尋策略的效果進行預測。首先，本文基于網格劃分的方法識別出載客的熱門區(qū)域；其次，將熱門區(qū)域與時間維度結合，進行區(qū)域的功能識別；最后，本文對出租車司機選取的乘客搜尋策略的效果進行預測，將描述出租車司機的乘客搜尋策略的數(shù)據(jù)轉換為時間-區(qū)域-速度-行為的特征四元組。在此基礎上提出一種基于隨機森林的分類器模型來預測司機的乘客搜尋策略的效果，發(fā)現(xiàn)本文建立的分類器可以在新的數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)95.01