基于VAR模型的GDP和CPI對居民生活水平的影響分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、時間序列分析是統(tǒng)計學的一個重要的專業(yè)分支，被廣泛的應用于帶有時間性數(shù)據(jù)的各個領域，尤其對經濟學的發(fā)展起到了非常關鍵性的作用，成為計量經濟學的重要研究工具。在經濟學研究中，GDP和CPI一直是一些經濟學家和政策制定者的研究重點，因為如何保持經濟高增長和低通脹關系到人民生活水平的提高和社會穩(wěn)定的大局。但是居民消費是如何隨著GDP和CPI變動而波動，鮮有人關注這一點。本文即從民生出發(fā)，研究GDP和CPI對社會消費品零售額的影響，從而說明居民在

2、一定的經濟背景下是如何消費的。
　　針對數(shù)據(jù)的時間序列的性質，本文選取了不以經濟學理論為基礎、不以變量間的結構為依據(jù)的VAR模型分析方法，通過對數(shù)據(jù)變量的逐步檢驗和分析，最后得出變量間的波動關系。論文首先對VAR理論進行了詳盡的分析和梳理，說明了VAR模型適用的時間序列類型和背景，序列的檢驗分析方法和理論基礎，逐步過渡到VAR建模和脈沖響應函數(shù)，對VAR的理論體系進行了較為完整的整理和總結。其次論文根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，從描述統(tǒng)計上

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