面向智能服裝的心率變異性分析方法研究.pdf

1、借助于社會與科技的進(jìn)步，人們的生活條件得到了很大改善，醫(yī)藥衛(wèi)生條件也得到了很大的提高，人們更加注重健康，社會老齡化問題更加突出。心臟類疾病以及心血管疾病作為危害老人的兩大殺手正在逐步加強(qiáng)，急性疾病需要及時(shí)的感知，慢性疾病需要及早的預(yù)防?？纱┐魇街悄芊b具有價(jià)格低廉，穿著方便，捕獲的生理信息多樣而得到了很大的發(fā)展，它能夠感測人體的心電等數(shù)據(jù)，信號其上傳到平板端進(jìn)行實(shí)時(shí)的展示，同時(shí)還能將測量數(shù)據(jù)上傳到云端服務(wù)器進(jìn)行并行處理。
　　本系

2、統(tǒng)結(jié)合了導(dǎo)電纖維材料、物聯(lián)網(wǎng)及電子電路技術(shù)，使得人體所穿著的智能服裝具有舒適、功能齊全、低功耗等特點(diǎn)。智能服裝在運(yùn)動狀態(tài)時(shí)非常容易混入運(yùn)動偽影(Motion Artifact)，為了去除心電中的干擾信號及運(yùn)動偽影，通過優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)算法，加快了濾波的執(zhí)行過程。對比評價(jià)了多種QRS算法，并找出真正適合可穿戴式智能服裝的QRS算法。設(shè)計(jì)了心電實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)用于展示相關(guān)的生理

3、信息，同時(shí)系統(tǒng)還能計(jì)算一些簡單的生理參數(shù)。為了便于對智能服裝上的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲與快速分析，將數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳，通過GPU并行加速心率變異性(Heart Rate Variability，HRV)的計(jì)算。
　　通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行實(shí)際測試與分析，找出了相對優(yōu)化的智能服裝版本;通過將優(yōu)化的濾波算法與合適的QRS算法進(jìn)行結(jié)合，不僅加快了濾波的執(zhí)行過程，同時(shí)使捕獲QRS波的敏感度與陽性預(yù)測率得到了不同程度的提升;為了快速HRV等參數(shù)，從而對人體的健