含風電電力系統(tǒng)概率潮流算法.pdf

1、目前我國新能源發(fā)展態(tài)勢良好，風電作為清潔能源尤其受到廣泛關注。隨著目前我國多個大風電基地的建成，風電滲透率不斷的攀升，由于風電功率強隨機性的固有因素，采用原有的研究計算方式將不具備實用價值。針對于上述現狀，引入概率分析的研究方式，通過概率理論相關原理，準確的評估含風電接入的電力系統(tǒng)在實際運行中的不確定性因素，能夠在含風電接入的電力系統(tǒng)各項領域評估上廣泛應用，為電網的規(guī)劃運行提供基礎。
　　點估計法作為隨機系統(tǒng)分析簡便且有效的方法之

2、一，一直受到廣泛關注，并且被成功的運用在概率潮流（Probabilistic Load Flow，PLF）計算和其它不確定性問題的處理。從理論上講，該算法在計算時只需要已知輸入隨機變量的前幾階統(tǒng)計矩，即可展開PLF計算，無需考慮輸入、輸出變量之間存在的函數關系，即可通過較小的運算量得到較高精度的估計結果。
　　本文提出一種直接以風電場離散變量為輸入計算的點估計法，使用樣本為實際風場實測數據有功進行考慮風電接入的概率潮流計算，以求快

3、速、真實、準確的獲得輸出隨機變量的統(tǒng)計信息。且通過Cholesky分解法，解決輸入隨機變量的不相互獨立問題，真正實現大規(guī)模多個風電場并入電力網絡后的電力系統(tǒng)PLF計算。最后，根據得到隨機變量的統(tǒng)計信息，利用Gream-Charlier級數逼近算法，較為精確的逼近輸出隨機變量分布函數，使其更符合工程實用性。使用MATLAB軟件在IEEE39節(jié)點仿真算例驗證，證明了本文所研究的概率潮流計算放法在理論上和實際應用上，均具有極高的可行性和有效性