基于帶寬的虛擬機熱遷移自適應壓縮優(yōu)化模型設計.pdf

1、虛擬化技術作為云計算的核心技術之一，在信息技術領域有廣泛的應用。虛擬化技術是對物理資源進行邏輯抽象化，易于實現(xiàn)服務器的資源整合提高資源利用率。不管是云服務提供商還是虛擬化開源社區(qū)都在為虛擬化技術的進一步完善而努力，其中虛擬機熱遷移技術更是虛擬化技術的一大亮點，為服務器虛擬化提供了有效支持。熱遷移技術可以實現(xiàn)客戶應用程序在不中斷的情況下把虛擬機遷移到另外一臺宿主物理機中，對數(shù)據(jù)中心的負載均衡、容災、提高資源利用率、降低能耗等方面有很大的促

2、進作用。但是隨著業(yè)務的不斷擴大，現(xiàn)在的虛擬機熱遷移技術還不能很好的適應多變復雜的環(huán)境，仍然存在虛擬機熱遷移的遷移時間長、遷移數(shù)據(jù)量大等問題，鑒此本課題針對虛擬機熱遷移問題進行研究。
　　基于KVM(Kernel-based Virtual Machine)虛擬化平臺，針對主流的虛擬機預拷貝熱遷移機制，對虛擬機的熱遷移過程進行深入的研究。熱遷移主要是遷移內(nèi)存數(shù)據(jù)，虛擬機的預拷貝熱遷移對于內(nèi)存密集型的應用，產(chǎn)生臟頁的頻率過高，內(nèi)存臟頁

3、會被頻繁拷貝，不僅增加了迭代次數(shù)還增大了網(wǎng)絡負擔。為了提高遷移速度，本課題提出了ACMB(Adptive Compression Model based on Bandwidth)基于帶寬的虛擬機熱遷移自適應壓縮優(yōu)化模型。該模型引入了分別針對高帶寬和低帶寬情況的兩種不同特點的壓縮算法，即側重壓縮率的Zstandard和側重壓縮速度的LZ4。根據(jù)帶寬的不同動態(tài)選擇合適的壓縮算法。該優(yōu)化模型首先確定兩種壓縮算法的網(wǎng)絡遷移帶寬臨界點，然后獲取