自殺風險文本特征及其識別技術研究.pdf

1、目的：1.了解自殺遺書文本在結構和內容主題等方面的特征。2.探索并建立一種中文文本自殺風險識別技術，初步實現通過自殺文本信息來快速、準確地識別出具有自殺風險的人群，為自殺的預防和干預提供準確的靶人群。
　　方法：1.采用序貫抽樣的方法于網絡中收集60篇自殺遺書文本，使用文本分析的方法匯總、歸納并概括整理出自殺遺書文本中自殺者的基本特征，自殺原因特征及自殺遺書在結構和內容主題上的特征。通過SPSS19.0軟件對例數及構成比進行描述性

2、統(tǒng)計分析。
　　2.①從收集到的60篇遺書文本中隨機抽取30篇自殺遺書文本，使用人工篩詞和專家咨詢相結合的方法，借助Rost_CM6分詞軟件、Excel2010軟件及SPSS19.0軟件篩選出226個自殺風險文本特征詞，通過計算積極系數、權威系數、協調系數等指標對專家咨詢進行評價，構建自殺風險文本特征詞詞庫。②先通過序貫抽樣的方法于國內10個常用的日志網站中收集2000篇日志文本，再從中隨機抽取1200篇作為最終的研究樣本。使用S

3、AS9.2軟件編寫文本自殺風險分值的自動匹配計算程序，利用SPSS19.0軟件繪制文本自殺風險分值的ROC曲線，通過選擇最優(yōu)曲線和閾值確定最終進行自殺風險文本識別的方法。
　　結果：1.在60例自殺案例中，男性27人，女性33人，年齡范圍11-65歲。在自殺地點的選擇方面，家以外的其他地點占66.07％。自殺原因可分為人際因素（10.00%）、家庭因素（26.67%）、身心疾病因素（30.00%）和生活事件（40.00%）四類。8

4、1.67%的遺書于自殺當天內完成。60.87%的遺書是留給父母或親屬的。65.00%的人選擇把遺書留在自殺現場。83.33%的遺書字數在1000字以內。在遺書的主題內容中，流露內心狀態(tài)和向他人表達情感分列前兩位，占90.00%和71.67%。心理狀態(tài)的表達則以消極心態(tài)為主，占94.44%。
　　2.①本研究中專家咨詢的積極系數為0.93，權威系數為0.84，肯德爾和諧系數為0.385。共計篩選出226個自殺風險文本特征詞，其自殺風

5、險評分所占比例依次為：五分詞3.98%，四分詞8.41%,三分詞25.66%，二分詞58.41%和一分詞3.54%。特征詞的詞性包括名詞、動詞和形容詞等。②使用自殺風險文本特征基礎詞詞庫計算的權重自殺風險分值的ROC曲線下面積為0.862，當閾值為32.55時，靈敏度和特異度分別為0.867和0.782；使用自殺風險文本特征擴充詞詞庫計算的權重自殺風險分值的ROC曲線下面積為0.859，當閾值為36.10時，靈敏度和特異度分別為0.86

6、7和0.748。
　　結論：1.自殺遺書通常以簡潔敘述為主，篇幅大多比較短。但內容主題較為豐富，情感表達也比較復雜，且絕大多數遺書均會對自殺原因進行介紹。自殺者常在遺書中表現出的情感主要有愛、感激和愧疚等，其心理狀態(tài)則以消極心態(tài)為主。
　　2.①本研究中進行的專家咨詢具有較好的積極性，權威性及協調性。自殺風險文本特征詞中高風險評分的詞比較少，大部分為中等及以下風險評分的詞。并且，本研究對不同詞性特征詞的利用比較全面。②通過使