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文檔簡(jiǎn)介
1、在公安信息資源規(guī)劃的基礎(chǔ)上,利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)掂進(jìn)行深度加工,為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃提供理論科學(xué)依據(jù),實(shí)現(xiàn)全面的信息管理和分析,是公安信息化發(fā)展的高級(jí)階段,其效益也將是十分明顯的。
本論文正是以此為出發(fā)點(diǎn),以聯(lián)機(jī)分析(OLAP)為實(shí)現(xiàn)重點(diǎn),重點(diǎn)研究了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的公安綜合信息分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。本文為充分利用現(xiàn)有公安信息資源,深入挖掘目前已建成的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)的信息,獲得深層次的、有價(jià)值的增值信息探索出
2、一條可行之路。本文的研究成果對(duì)今后公安系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用具有一定的指導(dǎo)意義。
本文結(jié)合公安系統(tǒng)的實(shí)際需求,完成了一個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建過(guò)程。包括從需求分析、模型設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)抽取ETL的過(guò)程,具體包括以下幾部分工作:
根據(jù)公安系統(tǒng)的特點(diǎn),結(jié)合新形式下公安工作的新特征:人口流動(dòng)頻繁、發(fā)案率上升、作案類(lèi)型復(fù)雜、破案率下降,研究了公安數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求說(shuō)明、模型設(shè)計(jì)方法,并就幾個(gè)主要的主題進(jìn)行了分析并設(shè)
3、計(jì)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取過(guò)程。
對(duì)按列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn)和性能進(jìn)行了分析,并針對(duì)基于Sybase ASIQ這種按列存儲(chǔ)類(lèi)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)方案,在公安數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中對(duì)存取性能和存儲(chǔ)效率進(jìn)行了試驗(yàn)和分析。聯(lián)機(jī)分析處理相關(guān)概念和方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載的實(shí)現(xiàn)過(guò)程、多維模型建立過(guò)程、前端分析工具的使用過(guò)程。設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的索引,以滿足對(duì)海量數(shù)據(jù)查詢性能的需求。
在本文的最后還列舉了應(yīng)用此系統(tǒng)得到的一
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