數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術在招生決策中的應用研究.pdf

1、隨著高職院校招生規(guī)模不斷擴大，招生方式的多元化、自主化，高職院校之間的競爭日趨激烈。如何充分利用已有的招生信息資源，以使高職院校在每年的招生宣傳、招生計劃投放、學院專業(yè)設置、生源選擇等方面做出正確的決策，是擺在高職院校面前的緊迫課題。目前的招生方式一般都以過去的經(jīng)驗進行，具有一定的盲目性，單憑有限的經(jīng)驗無法將招生信息效益最大化，不能很好地保證錄取學生素質及其報到率。 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術能從數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則，指導決策，廣泛應

2、用于眾多領域并獲得了很大的成功。在高職院校招生領域引入數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術，將有助于解決上述問題。 論文以某職業(yè)技術學院2002年至2005年的招生、學籍數(shù)據(jù)為例，從應用的角度，以數(shù)據(jù)倉庫技術為基礎，利用OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘進行知識發(fā)現(xiàn)。主要目標如下： 一、綜合分析比較，選用合適數(shù)據(jù)倉庫平臺及數(shù)據(jù)挖掘工具。 二、研究提出簡單高效的數(shù)據(jù)倉庫設計與實現(xiàn)方案。對來自不同的數(shù)據(jù)源、不同格式的數(shù)據(jù)，進行抽取、清理、集成

3、、轉換、加載，完成招生決策數(shù)據(jù)倉庫的建立。 三、基于招生數(shù)據(jù)倉庫進行OALP分析，對生源結構、生源流失情況進行分析及可視化呈現(xiàn)。 四、采用關聯(lián)分析、決策樹分析、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘方法，以發(fā)現(xiàn)生源地等級、成績等級、畢業(yè)學校、專業(yè)設置與生源流失之間的內(nèi)在關系。 五、最后，根據(jù)上述分析結果，進行規(guī)則獲取、分析評估與比較，提出招生策略及建議，以供招生決策人員參考。 研究分析表明，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術在現(xiàn)代高職院