基于FPGA的腦電動力學建模及仿真研究.pdf

1、計算神經(jīng)科學是腦科學中新興的、跨領(lǐng)域的交叉學科。它利用物理、數(shù)學及工程學的概念將實驗神經(jīng)科學與理論研究聯(lián)系在一起，進而研究大腦的功能特性。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，海量的實驗數(shù)據(jù)為腦科學在理論方面的進一步發(fā)展提供了實驗依據(jù)。基于理論與模型的計算機神經(jīng)科學與實驗神經(jīng)科學對認識復雜的腦電動力學系統(tǒng)以及研究大腦的工作機制起到了十分關(guān)鍵的作用。通過對大腦不同層次上的理論研究，結(jié)合計算模型與實驗數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對大腦認知功能的深入解析。
　　本論文

2、從介觀層面分析了大腦的功能活動，在對經(jīng)典神經(jīng)群模型分析的基礎(chǔ)上擴展了丘腦皮層神經(jīng)群模型，進而構(gòu)造了全腦區(qū)域神經(jīng)群模型，從而仿真腦在系統(tǒng)層面上的功能活動。具體工作如下：
　　首先，對經(jīng)典神經(jīng)群模型算法進行分析。通過對單個神經(jīng)群建模，調(diào)整興奮性參數(shù)，觀測產(chǎn)生腦電波形的動力學特性，從而在介觀層面上對腦電信號發(fā)生的機理進行分析。其次，在經(jīng)典神經(jīng)群模型的基礎(chǔ)上，擴展丘腦皮層神經(jīng)群模型，通過改變丘腦皮層神經(jīng)群模型的興奮性參數(shù)，使模型輸出腦電各