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文檔簡介
1、目的:通過MELD評分模型(終末期肝病模型化)與CTP評分分級,研究兩評估系統(tǒng)對肝細胞性肝癌合并肝硬化患者肝臟儲備功能的評估,并判斷其對患者術(shù)后手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生率的預(yù)測作用。
方法:收集寧夏醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院2013年1月至2015年9月診斷明確并行開腹手術(shù)治療的合并合并肝硬化肝細胞性肝癌病例101例,術(shù)前行MELD評分和CTP評分并分為并發(fā)癥組和無并發(fā)癥組。分析MELD評分系統(tǒng)和CTP評分分級二者相關(guān)性。分析術(shù)前MELD評分系統(tǒng)與
2、CTP評分分級系統(tǒng)的各項組成指標及其影響意義。分析并發(fā)癥組與無并發(fā)癥組的MELD評分系統(tǒng)及CTP評分分級之間的差異。作ROC曲線,分析MELD評分系統(tǒng)及CTP評分分級對患者術(shù)后手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生率的預(yù)測作用。
結(jié)果:本組共31例發(fā)生術(shù)后嚴重并發(fā)癥,發(fā)生率為30.69%。MELD評分平均13.81±4.72,并發(fā)癥組為17.65±4.21,無并發(fā)癥組為12.11±3.89,兩組間方差不齊,應(yīng)用秩和檢驗,并發(fā)癥組與無并發(fā)癥組二組比較差
3、異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)。依據(jù)MELD評分模型分值頻數(shù)分布表特點將MELD評分分為低分組(MELD≤13,X組)、中分組(14≤MELD≤20,Y組)、高分組(MELD≥21,Z組)三組,各組并發(fā)癥發(fā)生率對應(yīng)為12.24%(6/49)、40.48%(17/42)和80.00%(8/10)。各組間并發(fā)癥發(fā)生率有差異,有統(tǒng)計學(xué)意義(x2=21.16,P<0.01);各兩組間并發(fā)癥發(fā)生率亦有差異(X:Y x2=9.54,P<0.05;
4、X:Z x2=21.07,P<0.01;Y:Z x2=5.05,P<0.05),有統(tǒng)計學(xué)意義。CTP評分平均6.70±1.63,并發(fā)癥組為7.64±1.72,無并發(fā)癥組為6.29±1.41,兩組間方差齊,應(yīng)用t檢驗,并發(fā)癥組與無并發(fā)癥組二組比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(F=1.22,t=5.36,P<0.01)。各級患者并發(fā)癥發(fā)生率分別為A級16.67%(9/54)、B級43.59%(17/39)和C級62.50%(5/8)。各組間并發(fā)癥發(fā)生率
5、有差異,有統(tǒng)計學(xué)意義(x2=11.85,P<0.05);A級與B級,A級與C級之間比較均有差異,比較有統(tǒng)計學(xué)意義(A:B x2=8.15,P<0.05;A:C x2=8.37,P<0.05)B級與C級之間比較無統(tǒng)計學(xué)意義(A:C x2=0.95,P=0.33>0.05)。依據(jù)Pearson相關(guān)性分析方法行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示MELD評分與CTP評分相關(guān)性顯著(r=0.963,P<0.001),且MELD模型低分組(MELD≤13,X組)
6、、中分組(14≤MELD≤20,Y組)、高分組(MELD≥21,Z組)與CTP評分A級、B級和C級之間有一定的交叉對應(yīng)關(guān)系。MELD和CTP評分系統(tǒng)評估患者術(shù)后4周內(nèi)術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生率的準確性指標(截斷值、敏感性、特異性、C-統(tǒng)計值和95%可信區(qū)間)。統(tǒng)計可知:MELD評分系統(tǒng)ROC曲線下面積為0.819(95%CI0.735-0.903),CTP評分分級ROC曲線下面積為0.756(95%CI0.659-0.852),二者無統(tǒng)計學(xué)意義(
7、U=0.186,P>0.05)。
結(jié)論:在CTP評分分級A級與B級患者中,CTP評分分級已能較好的起到肝臟功能評估功能,對于肝功能評估處于C級和MELD評分處于高分組(MELD≥21),因CTP分級中C級與B級差異無明顯統(tǒng)計學(xué)意義,建議采用MELD評分可能會得到較為可靠的肝功能評估及手術(shù)術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生率的預(yù)測。MELD評分模型及CTP評分分級均能較好的評估患者術(shù)前肝臟儲備功能,均能對患者術(shù)后4周內(nèi)相關(guān)并發(fā)癥發(fā)生率進行評估預(yù)測,
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