基于輔助調度員決策的變壓器頂層油溫預測方法研究.pdf

1、油浸式變壓器是電力系統中最重要的設備之一，它起著變換電能的作用。變壓器的損壞不僅影響電網的安全、穩(wěn)定運行，而且會帶來巨額的經濟損失。大部分變壓器損壞是由于其失去了應有的絕緣能力，而頂層油溫是表征變壓器絕緣能力的重要因素，特別是在迎峰度夏和度冬期間，頂層油溫超限將直接限制變壓器的負載能力與使用壽命。因此，為了準確預判變壓器的運行狀態(tài)，提升變壓器的安全、可靠性，有必要對頂層油溫進行計算與預測。本文從變壓器頂層油溫的計算模型、預測方法和輔助調

2、度員決策三個方面進行研究，主要內容如下:
　　首先，本文深入分析油浸式變壓器的熱特性，詳細描述變壓器的內部油流循環(huán)過程以及傳熱散熱理論，繪制出變壓器的升溫曲線和冷卻曲線。接著，對常見、經典的變壓器頂層油溫計算方法進行介紹，指出其中存在的不足之處，引入代表空氣濕度的修正項，提出變壓器頂層油溫改進計算模型。在相同的輸入條件下，比較IEEE經典模型和改進計算模型的預測效果，結果表明所提改進模型的頂層油溫預測精度更高。
　　其次，根

3、據變壓器在線監(jiān)測的實際情況，為了更好地預測變壓器頂層油溫，本文選取變壓器的負載電流、環(huán)境溫度、空氣濕度、有功功率、無功功率及前一時刻頂層油溫作為特征參量，建立一種基于Elman神經網絡的變壓器頂層油溫預測模型。在兩臺并列運行的變壓器上應用Elman神經網絡預測模型，并與BP神經網絡模型的預測值進行比較。結果顯示Elman神經網絡模型的預測值與實測值具有更好的一致性，且對實際運行的變壓器項層油溫有較好的預測效果。
　　最后，針對用電