基于模糊聚類的教學質量評價系統(tǒng)研究.pdf

1、本文的核心內容是構建一個新的教學質量評價模型，并使用軟件工程方法來實現它。在介紹了聚類、聚類算法、模糊集合理論、模糊聚類等概念的基礎上重點分析了系統(tǒng)聚類法、k-均值算法和FCM算法。以此為基礎，對現有教學質量評價模型進行改進，建立了新的評價模型，然后遵循基于架構的軟件工程思想，按照系統(tǒng)規(guī)劃與分析、系統(tǒng)架構、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)實現的過程來構建系統(tǒng)并對模型的實用性進行驗證。本文的特色和創(chuàng)新主要體現在兩個方面： 一是分析了二級模糊綜合評判

2、法并對其進行改進，即計算因素得分和二級得分，然后重點研究了如何使用聚類分析方法來改進評價模型，提出了一個新的基于模糊聚類的評價模型，并對評價模型的改進歷程進行了歸納總結。使用模糊聚類算法改進教學質量評價模型是一種新的嘗試，在國內目前還沒有人進行這個方面的研究和實踐。 二是在系統(tǒng)設計與開發(fā)中采用了許多新的軟件工程的思想，比如用例驅動、系統(tǒng)架構和軟件體系結構的思想、基于UML的系統(tǒng)設計等都是貫穿本文后半部分的潛在主線，這也是本文的特