基于自然語言的圖像的數(shù)據庫檢索技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文在研究漢語語句分詞特點及方法的基礎上,引用已有的詞庫及包含分詞函數(shù)的動態(tài)鏈接庫對語句進行自動分詞,并進一步提取語句的關鍵語義信息,而且將關鍵語義信息中的顏色名轉換為可量化的HSI數(shù)值,為后面進行圖像相似性度量打下基礎.對圖像內容的不同屬性,采用不同方法計算其相似度.對于圖像主色調,計算相似度時綜合考慮兩圖像中主色調的相對頻率及其每對主色調的相似度.對于圖像主體大小,根據主體面積與圖像面積之比及檢索目標要求,采用不同公式(對應大、中、

2、小)計算其相似度.對于主體位置,采用相對位置歸一化距離計算相似度.對于主體方向,采用主體的方向角差計算相似度.整體相似度采用層次化遞歸方法計算.為了衡量圖像描述的復雜程度,引入了信息測度的概念.圖像信息測度也采用層次化遞歸的方法計算,即根據"圖像屬性的表征方法",采用逐層逐級遞歸計算.如何計算圖像某一子屬性的信息測度是一個值得探討的問題,該文對Shannon概率信息測度方法做了改進,并用于對檢索結果的排序.該文在上述工作的基礎上設計了一

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