基于信息采集與監(jiān)控的車聯網服務系統的設計與實現.pdf

1、車聯網作為汽車物聯網的簡稱，它是信息技術與通信技術的有機結合體，是由單個或多個車輛具有的所有信息構成的巨大的交互型網絡，車輛的具體信息可以通過互聯網技術將其信息傳輸匯聚到中央處理器并進行信息處理，通過傳感器(WSN)等裝置則可完成自身環(huán)境以及狀態(tài)信息的采集與監(jiān)控。最終解決人、車、路及環(huán)境的協同交互,實現智能交通。
　　本論文將對在車聯網環(huán)境下的交通信息采集和處理方法進行深入研究，首先在搭建車聯網信息系統服務平臺的同時，可以對“人-

2、車-路-環(huán)境”之間的數據通信和信息交互提供實時高效的服務，組成一個可以基本上支持車聯網的車載信息系統服務平臺。本系統主要實現對道路實時數據的采集與監(jiān)控，車載終端根據路邊布設的無線傳感器網絡和車內4G無線網絡及傳感器節(jié)點，基于 Zigbee協議具有自組網的能力，實時傳送采集到的數據，并將數據傳送到服務終端平臺。服務平臺會根據與終端平臺事先約定好的通信協議，并且依據通信協議的格式進行數據的解析，在解析出的數據中，提取有用的和關鍵的數據，需要

3、重新打包，打包的格式需要滿足服務中心規(guī)定的數據通信格式，最后通過 Internet發(fā)送到處理中心中，而處理中心則根據返回的結果實現對車載終端的遠程監(jiān)控等實時操作。綜上所述，本文主要在經過分析車聯網現狀和智能路側系統布設之后，提出一種新的基于PSO優(yōu)化的神經網絡集成算法和基于攝像頭的視頻監(jiān)控系統的設計與實現。
　　本論文的主要研究成果包括以下內容：
　　1.車聯網系統的總體設計框架內容。
　　2.提出路側單元布設及調度方