基于深度學習的人臉圖像分析與研究.pdf

1、人臉圖像分析作為計算機視覺領域中一個有著廣泛應用前景的研究方法，吸引了越來越多人的研究興趣。本文我們將針對人臉圖像分析中的嚴重遮擋的人臉定位、基于人臉的親屬識別和笑臉識別這三個課題進行研究。
　　嚴重遮擋的人臉定位是人臉檢測中一個很有挑戰(zhàn)性的研究課題。傳統(tǒng)的方法一般是使用滑動窗口機制，判斷窗口中是否包含人臉來進行判斷。本文提出了一種基于像素的定位策略，通過深度神經網絡來實現對遮擋人臉的定位。圖片經過一系列的卷積層和全連接層之后，通

2、過一個softmax層完成對像素的判別，最后通過一個最小閉包操作完成人臉定位。該方法避免了滑動窗口帶來的時間消耗，同時僅使用一個模型，因此可以實現快速的定位。實驗表明，該方法既有很高的準確率，又有非?？斓臋z測速度。
　　根據人臉來進行親屬識別是人臉圖像分析中一個新興并且有趣的研究方向。由于人臉圖像中蘊含的親屬關系的復雜性，使用手動設計的特征難以很好描述。本文提出了一種基于深度學習的親屬識別算法。它不需要復雜的圖像預處理，通過深度學

3、習建立強大的特征表示。此外，考慮到人臉關鍵區(qū)域對親屬識別的幫助，通過加入關鍵區(qū)域的因素來優(yōu)化網絡結構。實驗結果表明，我們的方法在兩個主流的親屬識別數據庫上，超過了當前最好的公開實驗結果。
　　笑臉識別是表情識別中一個特殊的研究領域，有著廣泛的應用領域。本文提出了一種基于深度神經網絡的笑臉識別算法，它使用了兩種監(jiān)督信號，一個是識別信號，另一個是驗證信號。通過它們，既可以減小相同表情之間的特征差別，又可以增加不同表情之間的特征區(qū)別。實