DCT系數小波重組圖像壓縮算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像壓縮編碼分為有損壓縮編碼和無損壓縮編碼。壓縮后圖像占用空間小，圖像的傳輸速度獲得提高。其中離散余弦變換(DCT)具有實現簡單的優(yōu)點且和小波變換有相似之處。因此，研究基于DCT的圖像編碼技術，有著一定的是實用價值。 在小波技術用于圖像壓縮算法中，嵌入式編碼，產生的碼流具有任意可截斷的特征，在圖像或視頻的累進傳輸方面有著廣闊的應用前景，典型代表是嵌入式零樹小波編碼算法(EZW)和基于分層樹集合分割排序的編碼算法(SPIHT)。S

2、PIHT是在小波變換的基礎上，采用最佳漸進傳輸與壓縮的編碼方式。它運用了空間方向樹，更有效的表示了小波系數結構，從而提高了編碼效率。本文提出了一種與小波變換結構近似的嵌入式編碼一MSESPIHT。將圖像8*8子塊進行DCT變換后的系數按照小波變換結構重新組合，運用均值去除法降低低頻段系數的冗余度。之后，運用基于分層樹集合分割排序的編碼算法對圖像進行壓縮編碼。實驗表明，采用MSESPIHT處理的圖像，在相同壓縮比的情況下，重建圖像質量得到

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