基于內容的圖像檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機和多媒體技術的發(fā)展并廣泛應用在各個領域,人們的日常生活中會有大量的圖像信息。如何快速準確地在大規(guī)模圖像數據庫中或者在浩如煙海的網絡中檢索用戶所需的圖像是現在檢索領域中一個具有重要意義的研究課題。圖像檢索系統(tǒng)的功能是要把圖像庫中或者網絡中內容相關的圖像檢索出來,盡量不要出現沒有任何聯系的圖像。早期的圖像檢索一般都是基于圖像的人工標注信息,這些信息主觀性較強,從而導致檢索效率較低?；趦热莸膱D像檢索從圖像本身出發(fā),利用圖像的底層特

2、征進行檢索,這些特征與用戶的標注無關,從而有效地解決了圖像檢索中出現的問題,真正實現“以圖檢圖”的目的。
　　 本文主要研究圖像檢索中圖像特征的提取、表達等問題。分析了圖像的顏色特征、紋理特征、形狀特征的特點及其在檢索系統(tǒng)中的應用,從兩個方面改進了圖像紋理譜描述符并用于圖像檢索中。設計了一種提取感興趣區(qū)域的算法,用感興趣區(qū)域內的多個底層特征進行加權后作為圖像的特征,以提高檢索性能。本文主要研究成果與創(chuàng)新點如下：研究了圖像檢索的關

3、鍵技術,包括：⑴顏色特征表示方式和提取方法,以及各種顏色空間的轉化方法。⑵紋理的特征表示方法及提取方法。⑶圖像中目標物的形狀表示方法。研究了圖像的紋理特性以及用紋理基元表示圖像的方法,分析了圖像的紋理譜表示方法及基于紋理譜的圖像檢索方法的優(yōu)缺點,在中心對稱局部二值模式的基礎上對紋理譜描述算法進行改進,將過渡性的紋理合并達到降維的目的,并且對旋轉不變的局部二值模式紋理譜進行改進,將紋理譜基元和它旋轉任意角度的得到的基元當作同一個模式,用一