西部優(yōu)勢農作物專家系統(tǒng)設計.pdf

1、進入21世紀以來，信息技術已經廣泛應用于生產生活的各個領域，我國農業(yè)生產正處于傳統(tǒng)農業(yè)向現代化農業(yè)轉型的重要時期。農業(yè)要實現現代化，實現生產力質的飛躍，必須大力發(fā)展信息技術這一管理和傳播手段。而作為信息技術重要內容的智能化專家系統(tǒng)已成為精確農業(yè)研究領域的一個熱點，具有廣闊的應用前景和發(fā)展?jié)摿Γ瑢τ谔岣邉趧诱咚刭|，實現農業(yè)現代化有著重要意義。
　　 論文主要研究了人工智能、知識工程以及專家系統(tǒng)在農業(yè)信息化領域的應用和發(fā)展現狀，深入

2、分析了幾種較為典型的專家系統(tǒng)，針對課題要求的西部優(yōu)勢農作物生產管理專家系統(tǒng)提出了設計方案并予以實現。通過對經典專家系統(tǒng)設計方法的研究和分析發(fā)現，多知識庫、多主體特性是專家系統(tǒng)發(fā)展的趨勢。本文研究的專家系統(tǒng)主要包括了溫室控制、病蟲害診治、智能調控三大模塊。
　　 為了實現對溫室的精準化管理，本文應用基于產生式規(guī)則的專家系統(tǒng)設計方法構建生長模型庫和規(guī)則庫，開發(fā)了溫室管理子系統(tǒng)。根據作物的生長模型和參數控制指標，可以預測作物的生長發(fā)育

3、狀態(tài)，能夠比較精準地對溫室的環(huán)境參數做出調整。
　　 為了實現病蟲害的智能診斷，本文采用基于模糊理論的知識表示方法，應用不精確推理的可信度模型，較好地解決了病蟲害知識關系復雜和無法精確描述的困難，構建了病蟲害診治子系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠對病蟲害信息做出近于專家的判斷，并給出病蟲害防治措施。
　　 為了更精確、細致地模擬領域專家的生產經驗，實現對溫室參數的智能調控，本文引入神經網絡方法構建專家系統(tǒng)的自學習機制和推理機制，設計實現了