基于查詢(xún)?nèi)罩镜膭?dòng)態(tài)查詢(xún)擴(kuò)展研究.pdf

1、當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)上的信息匯集逐漸增多，增長(zhǎng)速度也非常迅速，與此同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)也在不斷增加。在互聯(lián)網(wǎng)提供給我們這些海量信息面前，如何才能找到每個(gè)人需要的信息是信息檢索領(lǐng)域一個(gè)重要的研究課題。其中，查詢(xún)擴(kuò)展技術(shù)是一種非常有用的信息檢索方法。在用戶(hù)查詢(xún)過(guò)程中，其歷史查詢(xún)?nèi)罩居泻芨叩膮⒖夹?，可以通過(guò)查詢(xún)?nèi)罩镜玫脚c用戶(hù)當(dāng)前查詢(xún)意圖相符的查詢(xún)擴(kuò)展詞。
　　本文基于用戶(hù)查詢(xún)?nèi)罩咎岢隽艘环N新的查詢(xún)擴(kuò)展模型。該模型是在丁曉淵的《基于查詢(xún)?nèi)?/p>

2、志的查詢(xún)擴(kuò)展算法》中的查詢(xún)擴(kuò)展模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，在相關(guān)性文檔獲取模塊中加入用戶(hù)查詢(xún)時(shí)間間隔長(zhǎng)短和不同用戶(hù)相同查詢(xún)反饋?zhàn)鳛閮蓚€(gè)影響因子，以便于獲取相關(guān)性更好文檔作為查詢(xún)擴(kuò)展源集來(lái)提供更好的查詢(xún)擴(kuò)展詞組成新查詢(xún)，擴(kuò)展后的新查詢(xún)可以更加準(zhǔn)確描述用戶(hù)的意圖表達(dá)，從而提高檢索性能和用戶(hù)滿(mǎn)意度。
　　我們將在文中詳細(xì)討論基于查詢(xún)?nèi)罩緞?dòng)態(tài)查詢(xún)方法，然后設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)改進(jìn)查詢(xún)擴(kuò)展相關(guān)參數(shù)，進(jìn)一步提高查詢(xún)擴(kuò)展詞的質(zhì)量，并將本文模型與其他擴(kuò)展