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簡介：點擊查看更多應用信息技術探索我國高等中醫(yī)藥院校學術及科研發(fā)展趨勢.pdf精彩內容。

簡介：伴隨著網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展XML已經(jīng)成為了事實上的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)表示和傳輸?shù)臉藴省臄?shù)據(jù)庫研究的角度來看XML的查詢語言XML的數(shù)據(jù)編碼和索引結構一直是研究的重點。但是隨著現(xiàn)有XML文檔數(shù)據(jù)量的增加如何進行高效的存儲和管理逐漸成為XML研究領域的研究熱點。由于XML文檔的自描述性導致信息冗余特別是在一些特殊的應用場合如PDASMARTPHONE等網(wǎng)絡資源受限的系統(tǒng)中網(wǎng)絡性能受到較大影響。雖然目前很多研究者提出了通過對XML文檔進行壓縮來緩解系統(tǒng)負擔但是大部分的壓縮方法關注單個文檔的壓縮而對文檔集合壓縮效果較差。本文比較并分析了已有的XML壓縮算法在實際使用中的潛在問題提出了一種新的基于文件差異的XML文檔壓縮算法XDRILL。XDRILL通過對XML文檔樹進行劃分來挖掘文檔內部以及文檔間的冗余信息得到了良好的壓縮效果。通過對XDRILL系統(tǒng)的理論分析以及對實際數(shù)據(jù)集的測試表明XDRILL在壓縮單個文檔的性能上與XMILL接近對文檔集合的壓縮效果明顯優(yōu)于XMILL壓縮方法。同時相比已有的XML壓縮算法XDRILL支持增量式存儲并可以降低更新操作的系統(tǒng)開銷。

簡介：湖北中醫(yī)學院碩士學位論文張覺人教授治療腦病的學術思想和臨床經(jīng)驗姓名劉祥樹申請學位級別碩士專業(yè)中醫(yī)內科學指導教師張覺人20080501湖北中醫(yī)學院碩士研究生畢業(yè)論文中文摘要張覺人教授是湖北省知名中醫(yī)現(xiàn)任武漢市中醫(yī)醫(yī)院內科主任醫(yī)師，兼任湖北省中醫(yī)學院內科學教授、碩士生導師。從事中醫(yī)臨床教學科研工作三十余年，擅長治療腦病、老年病等內科疑難雜癥，尤其對腦病的治療過程中形成了獨到的學術思想與臨床經(jīng)驗。余有幸?guī)煆膹埥淌趯WJ收獲頗豐，現(xiàn)擇其學術、經(jīng)驗介紹如下。學術思想一“諸陽之會”陽易亢頭為諸陽之會，手足三陽經(jīng)均會聚于頭六淫之中火性炎上，故腦病以陽亢，火甚為多。諸如頭痛、失眠、眩暈、中風、癲狂、昏迷等病癥P二“清陽之府”邪易蒙凡五臟精華之血，六腑清陽之氣，皆上注于頭，故凡六淫外襲，或內生之邪，均可上犯巔頂，阻抑清陽，蒙蔽清竅，瘀阻經(jīng)絡，導致氣血逆亂而出現(xiàn)頭痛、眩暈，癲狂、癡呆，中風、昏迷等病癥。三“精明之府”神易病腦是精神、意識思維活動的源泉，故腦病常以神志異常表現(xiàn)為主。癥見懶言嗜睡，精神抑郁，表情淡漠，神志癡呆或急躁易怒，頭痛失眠，甚則罵詈叫號，不避親疏，毀物傷人，狂暴不休。四“精髓之?！彼枰卓账?，有骨髓、脊髓和腦髓之分，均屬腎中精氣所化生?！八韬Ｓ杏?，則輕勁多力，自過其度；髓海不足，則腦轉耳鳴，脛酸眩冒，出現(xiàn)頭暈目眩、耳鳴、神疲、肢倦、嗜臥諸癥。臨床經(jīng)驗一易亢之陽與潛陽、熄風法如素體陽盛、肝陽上亢；或因長期憂郁惱怒，氣郁化火，使肝陰暗耗，風陽升動，上擾清空；或由素體陰虛，水不涵木，復因情志所傷，肝陽暴動，引動心火，風火相煽，氣血上逆，遂至卒中昏迷；另有嗜酒肥甘，聚濕生痰，痰因火動，上擾清陽之府者。凡此實火、虛火、痰火、風火等上擾所致的頭痛、眩暈、

簡介：浙江工業(yè)大學碩士學位論文程序理解中文檔生成技術的研究姓名王艷春申請學位級別碩士專業(yè)計算機應用技術指導教師古輝20071201浙江工業(yè)大學碩士學位論文RESEARCHONDOCUMENTATIONGENERALTIONTECHNOLOGY礬PROGR_U訌UNDERSTANDINGWITHTHERAPIDDEVELOPMENTOFSOFTWAREINDUSTRY，MAINTENANCEBECOMESANIMPORTANTTOPICUNDERSTANDINGANDMODIFYINGISTHECOREOFSOFTWAREMAINTENANCEPROGRAMUNDERSTANDINGBECOMESTHEMOSTCOSTLYPARTOFSOFTWAREMAINTENANCEBYFACTORSSUCHASSIZEANDCOMPLEXITYOFTHEPROGRAMDOCUMENTATIONCANEFFECTIVELYASSISTTHESOFTWAREENGINEERSTOUNDERSTANDTHEPROGRAMHOWEVER，DOCUMENTATIONISOFTENABSENTOUTDATEDINCOMPLETEORCONTAINMISTAKESINPLALTICETHESTUDYONIMPLEMENTINGDOCUMENTATIONAUTOMATICGENERATIONHASRESEARCHVALUESANDSIGNIFICANCETHISPAPERSTARTSWITHTHECONCEPTSOFPROGRAMUNDERSTANDINGANDREVERSEENGINEERINGTHERELATEDRESEARCHWORKTHEORIESANDTECHNOLOGIESCORRESPONDINGTODOCUMENTATIONAUTOMATICGENERATIONISREVIEWEDBASEDOILTHERESEARCHERS’WORKANAPPROACHONTHEDESIGNOFDOCUMENTATIONGENERATIONSYSTEMISPRESENTEDINFORMATIONSTORAGEANDTHEFORMATOFGRAPHICALDOCUMENTSAREANALYZEDTHECONTENTOFTHISPAPERINCLUDES1THEDESIGNOFDOCUMENTATIONGENERATIONSYSTEMGENERATINGDOCUMENTSATVARIOUSABSTRACTLEVELSISENABLED2INFORMATIONSTORAGETHEINFORMATIONEXTRACTEDBYTHEPARSERISSTOREDINGXLFORMAT，WHICHSUPPORTSTHEINFORMATIONEXCHANGINGBETXVEENDIFFERENTREVERSEENGINEERINGTOOLS3REPRESENTATIONOFGRAPHSGRAPHSAREREPRESENTEDINSVG，WHICHCANAIDTHEEXPLORINGOFCOMPLEXGRAPHSANDREDUCESTORAGESPACEKEYWORDSPROGRAMUNDERSTANDINGREVERSEENGINEERINGINFORMATIONSTORAGEⅡ

簡介：隨著INTEMET的迅速發(fā)展，WEB信息資源己涵蓋了社會生活的各個方面。網(wǎng)絡信息過載問題日益突出，這促使WEB挖掘技術迅速發(fā)展。本文從WEB文檔聚類的角度，圍繞文檔分布信息表示及其相似性度量方法、多角度聚類及核理論在多角度學習中的應用三個方面展開研究，主要工作包括以下幾個方面1提出一種嵌入分布信息的文檔相似性度量方法?，F(xiàn)有的WEB挖掘技術大部分是基于傳統(tǒng)的VSMVECTSPACEMODEL向量空間，雖然能達到一定的效果，但是忽略了WEB文檔中其它有用的信息。針對此問題，本文引入了文檔中單詞的分布信息，提出了新的相似性度量方法。實驗結果表明，新相似性度量方法能較好的提高聚類效果。2提出一種多角度學習算法。該方法在傳統(tǒng)多角度KMEANS算法的基礎上，采用經(jīng)典及新的相似性度量，嘗試在不同角度上使用不同的學習算法，可更好地反映出數(shù)據(jù)集中文檔的分布特征。實驗結果表明，本文提出的多角度學習算法取得了較好的效果。3提出一種基于核方法的多角度聚類算法。核化理論主要是通過不同核函數(shù)在原空間中誘導出不同的距離。本文分別采用多項式核和高斯核，進行了大量實驗，實驗結果表明，核化后的多角度聚類算法性能得到了明顯改善。

簡介：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了越來越豐富的信息，但這種信息海洋也使得用戶在獲得有效信息的同時，被越來越多的冗余信息所困擾，因此迫切需要一個幫助人們快速瀏覽的工具，自動文摘是解決這一問題的一種非常有效的技術。單文檔自動文摘是根據(jù)用戶需求按照字數(shù)或百分比等方式從原文件中提煉出最重要信息生成文摘的過程，其結果為足以代表該原始文件的精簡版本。單文檔自動文摘在問答、搜索引擎、信息系統(tǒng)以及醫(yī)療、金融等領域都有廣泛的應用。單文檔自動文摘系統(tǒng)主要包括相似度的計算算法、聚類分析算法兩個核心算法，本文對單文檔文摘系統(tǒng)進行設計的基礎上，重點對這兩種算法進行了研究和實現(xiàn)。本文所作的主要工作如下1介紹了單文檔文摘系統(tǒng)的國內外研究現(xiàn)狀，實現(xiàn)技術以及經(jīng)典處理流程，并引出單文檔文摘系統(tǒng)的兩個關鍵技術句子間相似度計算和聚類分析。2句子間相似度的計算是進行抽取的前提，為文摘的后續(xù)聚類以及中心句抽取的準確性提供保證，同時它也是自動問答系統(tǒng)和機器翻譯領域很重要的基礎。本文把句子相似度算法進行分析分成了兩類基于詞表面的算法和基于語義和句法的算法。本文實現(xiàn)了第一類中的基于字符串匹配的算法和基于詞串粒度和權值的算法。并在這兩個算法上進行了實驗和對比分析。3本文介紹了單文檔文摘系統(tǒng)中的多種聚類分析算法，并實現(xiàn)了其中部分算法，包括基于最短距離的聚類方法、基于最長距離的方法、基于平均距離的方法和基于局部主題的方法，并分析各聚類方法的優(yōu)缺點。最后通過對各種算法的實現(xiàn)過程進行了論述，并對算法的性能進行了分析。單文檔文摘系統(tǒng)是自然語言理解方向的熱點問題之一，系統(tǒng)核心的部分為相似度計算和聚類分析，本文在對單文檔文摘系統(tǒng)進行設計和實現(xiàn)的基礎上，分別對系統(tǒng)中的這兩個關鍵部分進行了研究，并對結果進行了充分分析，因此本文的研究具有一定的理論和應用價值。

簡介：五邑大學碩士學位論文基于表格的影像文檔特征提取算法的研究與設計姓名解正梅申請學位級別碩士專業(yè)計算機應用技術指導教師何國輝20080415五邑大學碩士學位論文ABSTRACTWITHTHEREPAIDDEVELOPMENTOFCOMPUTERANDMULTIMEDIATECHNOLOGYTHEAUTOMATICCLASSIFICATION，STORAGEANDMANAGEMENTOFFORMIMAGINGA塢BECOMINGHOTSPOTSEXTRACTINGCHARACTERSOFIMAGEISONEOFTHEMOSTIMPORTANTRESEARCHESINDOCUMENTIMAGINGMANAGEMENTFIELDEXTRACTINGTHEREASONABLECHARACTERSOFIMAGECANIMPROVINGTHEVERACITYANDSPEEDOFDOCUMENTIMAGINGSOITISNECESSARYRESEARCHERSDIDLOTSOFRESEARCHESINFORMIMAGINGPROCESSINGANDMANYACHIVEMENTSHAVEBEENAPPLIEDINSOMEINDUSTRIES，BUTTHOSETECHNOLOGIESUSUALLYCONCENTRATEONTHESPECIALFORMIT’SNOTIMMATUREINTHEUNIVERSALFORMRECOGNITIONANDANALYSISSOHOWTOEXTRACTFEATURESANDANALYZETHEUNIVERSALFORMISBECOMINGTHEHOTSPOTACCORDINGTOTHESEREASONS，THISPAPERBASEDONIMAGEPROCESSINGANDPATTERNRECOGNITIONITRESEARCHEDTWOMETHODSTOEXTRACTUNIVERSALFORM’SFEATURESANDHASACHIEVEDGOODRESULTSBYMATLABTHEMAINWORKSINCLUDEDTHREEFACTS1INPREPROCESSINGSTAGE，THEPAPERPUTFORWARDASIMPLEANDEFFECTIVEMETHODTEMOVEBLANKSIDESTHEMETHODUSEDATHEORYOFMORPHOLOGICALITGOTANIMAGEWITHBLACKSIDESANDHADSAMESIZEASPRIMARYIMAGEBYPERFORMINGOPENOPERATIONTHENWEDELETEDBLACKSIDESBYSUBTRACTIONOPERATION2INEXTRACTINGFEATURESSTAGE，THEPAPERRESEARCHEDAFASTANDPRACTICALMETHODFORUNIVERSALFORMCHARACTERSFORMSTRUCTURE懿THECHARACTERSTHEPROCESSINGISCITEDASFOLLOWSFIRSTLYWEEXTRACTEDTABLELINESECONDLYWEMERGEDORDELETEDRELATIVELINESBYALGORITHMFINALLYWEADJUSTEDTHEFORMLINEBASEDONFORM’SFEATURESANDGOTTHESTRUCTUREOFFORMEXPERIMENTALRESULTSSHOWEDTHATTHEMETHODWASFEASIBLE3AFTERANALYZINGTHEFIRSTMETHOD，WEPROVIDEDTHEOTHERALGORITHMBASEDONFOURIERTRANSFORMATIONWECONSIDEREDVERTICALANDHORIZONTALDIRECTIONPROJECTIONINFORMATIONINFORMFILEANDGOTSPECTRUMFEATURESBYUSINGFOURIERTRANSFORMATIONTHENWEADOPTEDBPNEURALNETWORKASCLASSIFIERTHOSEFEATURESCANSOLVETHEHARDCLASSIFICATIONPROBLEMINSYMMETRICALFORMTHEEXPERIMENTPROVEDITHASGOODRESISTDISTURBANCEANDPRACTICALITYKEYWORDSFORMCLASSIFICATION；FEATUREEXTRACTION；FORMSTRUCTURE；FOURIERTRANSFORMATION；NEURALNETWORKIL

簡介：伴隨著計算機技術的不斷發(fā)展，信息資源的電子化成為至關重要的問題。數(shù)學公式是許多科技文獻的重要組成部分，由于手工輸入困難，自動輸入技術的研究尤為重要?，F(xiàn)有的OCR（OPTICALACTERRECOGNITION）技術雖然對中英文字符和數(shù)字等符號都能獲得較好的識別效果，但是無法正確處理數(shù)學公式。其原因在于數(shù)學公式具有復雜的二維嵌套結構，并且公式符號含義具有多樣性，這使得數(shù)學公式在識別和結構分析方面存在很多困難。因此，數(shù)學公式識別已經(jīng)成為OCR領域的一個研究熱點。本課題研究的是印刷體文檔中的數(shù)學公式識別問題。印刷體文檔中數(shù)學公式識別系統(tǒng)主要包括三個組成部分公式提取，公式識別和公式結構分析重構。由于字符識別技術相對成熟，本文的主要工作是數(shù)學公式的提取和公式的分析與重構。本文對公式提取和公式的分析與重構做了較深入的研究，主要從以下的兩個方面進行了改進。首先在公式提取階段結合數(shù)學公式自身的特征，提出了一種基于模糊C均值算法的印刷體數(shù)學公式提取方法。模糊C均值算法利用數(shù)學公式行與一般的文本文字行的行間距、寬高比、行密度的不同，將數(shù)學公式行提取出來。通過這種方法可以有效的提高提取數(shù)學公式的識別率，改善字符分割的質量，在試驗中采用該提取算法取得了較好的效果。其次在公式的分析與重構階段，利用基準線找到中心點在同一閾值內的字符，根據(jù)各個字符之間的位置關系，放在不同的子節(jié)點中，構建出初始結構樹然后利用語法和語義知識將結構樹轉化成以運算符為子節(jié)點，操作數(shù)為葉子節(jié)點的樹，最終得到輸出結果。

簡介：隨著INTER的迅速發(fā)展，WEB上的各種數(shù)據(jù)急劇增加，網(wǎng)絡已經(jīng)成為數(shù)據(jù)的倉庫和知識的潛在源泉。用戶如何才能快速有效地獲取和利用這些資源，已經(jīng)成為迫切需要解決的一個問題，而信息檢索和自動摘要是目前解決這一難題的關鍵技術。自動摘要技術將文檔內容以簡潔精練的形式呈現(xiàn)出來，是信息檢索技術發(fā)展到一定程度的自然延伸。目前，搜索引擎作為信息檢索的一個重要工具，往往只是簡單截取關鍵字所在的部分句子或段落作為摘要提供給用戶，造成用戶在瀏覽搜索結果時無法把握整個網(wǎng)頁的內容提要，進而影響檢索效率。而傳統(tǒng)基于詞頻統(tǒng)計的摘要方法又主要針對純文本文檔，且單純考慮文本的表層特征，缺乏對文檔的語義分析，生成的文摘質量不高，因此也難以直接適用于WEB文檔摘要的自動提取。本課題針對傳統(tǒng)摘要技術的不足，提出了一種基于主題劃分的WEB文檔自動摘要方法。該方法以非受限領域的WEB文檔為處理對象，在機械文摘基礎上融合了理解文摘中的相關語義分析技術，充分挖掘WEB文檔的結構特征來提取摘要。首先，利用HTML文檔的標記信息劃分網(wǎng)頁主題，以劃分的主題為單位抽取摘要，使得最終文摘覆蓋的內容更加全面。其次，利用WD中的語義關系以概念統(tǒng)計代替?zhèn)鹘y(tǒng)的詞頻統(tǒng)計以消除同義詞的影響，使得提取的主題特征更加準確。最后，根據(jù)句子之間的語義相似度，提出一種新的文摘句動態(tài)抽取算法，有效避免了文摘內容的重復。在具體研究過程中，本論文所作的主要工作如下網(wǎng)頁主題劃分利用WEB文檔的標記信息構建相應的DOM樹，設計了兩級不同粒度的過濾器對網(wǎng)頁進行預處理。在此基礎上，通過樹中節(jié)點的自然分割功能和節(jié)點間的語義相似性比較，將文檔劃分成不同的主題塊。主題概念提取利用WD詞典中的同義和上下位關系，將同義詞歸結為它們的祖先概念，對同義詞的統(tǒng)計就歸結為對它們上位詞的統(tǒng)計，從而有效降低向量空間的維數(shù)。并針對網(wǎng)頁特點，通過對自身頻率、覆蓋度等指標的衡量來選取主題概念。摘要動態(tài)生成基于上述工作提取的主題概念，為文檔中的每個句子構建向量空間模型，利用網(wǎng)頁標簽對摘要的重要輔助作用，對傳統(tǒng)的句子權重計算方法進行了改進，并在相似度理論的基礎上設計了一種動態(tài)的文摘旬抽取算法。實驗結果及評價簡要介紹了基于主題劃分的WEB文檔自動摘要的原型系統(tǒng)，包括系統(tǒng)結構、用戶界面、關鍵步驟及其中一些重要的功能模塊。然后利用收集的各類網(wǎng)頁，將本文提出的摘要方法和傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計的摘要方法進行對照實驗，并從覆蓋率等多個方面進行了性能的評估。結果表明，本文提出的摘要方法比較傳統(tǒng)的摘要方法，能有效改善文摘的質量和精度。

簡介：⑨碩士學位論文MASTER‘STHESISRESEARCHONLIBRARYACADEMICINFORMATIONSERVICEBASEDONACADEMICBLOGATHESISSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEMASTERDEGREEINMANAGEMENTBYSONGMLNXLA一●●POSTGRADUATEPROGRAMINFORMATIONMANAGEMENTDEPARTMENTCENTRALCHINANORMALUNIVERSITYSUPERVISORXIALIXINACADEMICTITLEPROFESSORSIGNATUREAPPROVEDMAY2011⑥碩士學位論文MASTER’STHESIS摘要學術博客作為一種十分重要的網(wǎng)絡學術資源，對促進學術交流和知識共享具有重要意義，從而引起了信息工作者和學術研究人員的廣泛關注。傳統(tǒng)圖書館在提供學術信息服務時，存在著一些不足。這在一定程度上阻礙了圖書館學術信息服務的進一步發(fā)展，且對圖書館學術信息服務的針對性與有效性有一定的影響。而學術博客擁有強大的用戶基礎，自由共享的信息發(fā)布機制及用戶交互、信息聚合的特點，為將學術博客應用于圖書館學術信息服務創(chuàng)造了良好的條件。因此將學術博客應用于圖書館學術信息服務將在一定程度上促進圖書館學術信息服務的發(fā)展。本文旨在通過運用學術博客來優(yōu)化圖書館學術信息服務，為用戶營造一個促進學術交流與信息共享的良好氛圍。文章首先闡述了學術博客與圖書館學術信息服務的基本內涵，指出傳統(tǒng)圖書館學術信息服務中存在的問題與不足之處。緊接著結合學術博客自身的特點，文章在第三章有針對性地論述了學術博客應用于圖書館學術信息服務的優(yōu)勢，并對其應用的可行性與目標原則進行了具體分析。第四章在對圖書館利用學術博客開展信息服務進行充分深入理論分析的基礎上，主要從具體應用方面構建圖書館利用學術博客開展學術信息服務的網(wǎng)絡社區(qū)，包括學術博客網(wǎng)絡社區(qū)與圖書館學術信息服務網(wǎng)絡社區(qū)；并詳細闡述學術博客在圖書館學術信息服務中的具體應用。在第五章，文章最后分析了圖書館在利用學術博客進行信息服務時可能存在的障礙并提出相應的應對策略。本論文的特色之處在于緊跟學科前沿和理論熱點進行選題，所研究的問題有助于指導目前圖書館學術信息服務的更好更快發(fā)展。本文的創(chuàng)新之處在于較全面系統(tǒng)地闡述了傳統(tǒng)圖書館學術信息服務中存在的不足之處，并有針對性地提出了學術博客應用于圖書館學術信息服務的優(yōu)勢；對將學術博客應用于圖書館學術信息服務進行了較為邏輯詳盡的理論分析；利用學術博客的自身特點，構建了圖書館利用學術博客進行學術信息服務的網(wǎng)絡社區(qū)，包括學術博客網(wǎng)絡社區(qū)與圖書館學術信息服務網(wǎng)絡，這兩個網(wǎng)絡社區(qū)是相輔相成的；并闡述了圖書館利用學術博客進行學術信息服務的具體應用實現(xiàn)。關鍵詞學術博客；圖書館學術信息服務；隱性知識；非正式信息交流；

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簡介：20世紀是中國史學發(fā)生巨變的一個世紀，她與國家社會所經(jīng)歷的巨變息息相關卻又深陷其中，學術與社會的瓦動達到空前高度。傳統(tǒng)史學伴隨著西方學術的引入開始發(fā)生系列變化，史學觀念得到更新，研究方法日漸多樣化，史學研究領域也得到拓展和延伸，出現(xiàn)了眾多具有拓荒性質的研究成果。在此基礎上，現(xiàn)代史學的學科門類體系開始建立。同時出現(xiàn)的學術期刊尤其是史學期刊使學者的治學方法和研究成果能夠及時得到交流和傳播，對現(xiàn)代史學分支學科或相關學科的建立具有非同一般的意義。禹貢半月刊之于歷史地理學就是一個成功的典型。沿革地理一直是傳統(tǒng)史學的重要組成部分，這一領域的研究到了清代在考據(jù)的整體背景下更是大放異彩，涌現(xiàn)出一批有代表性的史家與著作。雖然到了清末民初已經(jīng)衰微，但到了二三十年代又出現(xiàn)復蘇的跡象，這與當時國家面臨的內憂外患有直接的關系。顧頡剛、譚其驤遂聯(lián)合北大、燕大、輔仁二所高校學生組織發(fā)起禹貢學會和發(fā)行禹貢半月刊即為知識分了學術救國的努力。學會同人本著分工合作的精神篳路藍縷，耕耘不輟；風雨如晦，雞鳴不己。雖然禹貢半月刊因日本全面侵華而被迫停刊，學會的研究也被迫中斷，但雜志在短短三年多的時間內取得的成績卻是有目共睹的。一方面，隨著日寇侵華加劇，禹貢半月刊適時地將致力范圍由沿革地理擴展到邊疆史地、民族史、當代史等方面，呈現(xiàn)出由傳統(tǒng)的沿革地理研究開始向現(xiàn)代歷史地理學轉換的趨勢另一方面，隨著刊物的日漸壯大，愈來愈多的學者加入其中，逐漸形成了一支日后成為學界支柱的專門研究力量。作為一份純粹民間學術團體所辦的學術刊物，禹貢半月刊從考據(jù)出發(fā)，以學術研究作為知識分子救國救民的武器，在學術研究追求真實與經(jīng)世致用之間求得了很好的平衡，成為愛國豐義史學的一個代表，取得了令人矚目的成就，在中國現(xiàn)代史學中占據(jù)了一席之地。更為重要的是，從禹貢半月刊中走出了眾多成為新中國史學界支柱力量的學者，他們在各個領域成就了一番不朽事業(yè)的并且培養(yǎng)出接班人延續(xù)了前輩的事業(yè)，更成為學術史上的一番佳話。

簡介：INTER技術的普及與發(fā)展使得國際互聯(lián)網(wǎng)日益成為當今信息資源最為豐富的計算機網(wǎng)絡，如何在互聯(lián)網(wǎng)上快速有效地搜索出所需要資源已成為人們普遍關心的問題之一。要實現(xiàn)信息的檢索首先需要將互聯(lián)網(wǎng)上的文檔信息與用戶檢索要求相比較，然后將滿足用戶要求的文檔呈現(xiàn)給用戶。在信息檢索中文檔信息在計算機中是用文檔特征來描述的，如何準確地表達文檔特征是信息檢索過程中的基礎。文檔特征表示是文本檢索領域研究的最重要的問題之一，它決定著文檔的分類與聚合，也最終決定著文本檢索系統(tǒng)對用戶查詢的反應能力查全率、查準率。信息檢索技術正朝著個性化、智能化的方向發(fā)展，個性與智能的信息檢索根據(jù)用戶的檢索要求將信息查詢結果反饋給用戶。本文分析了信息檢索中傳統(tǒng)文檔特征表示的布爾邏輯模型和向量空間模型的優(yōu)缺點布爾邏輯模型雖機制簡單、容易實現(xiàn)，但是它的分類能力有限且邏輯表達式過于嚴格；向量空間模型將文檔映射到連續(xù)域向量空間，為進一步的權重計算等多元處理提供了基礎，但容易忽略文檔集合中各個文檔的一些共有特征。本文在向量空間模型知識的基礎上分析了使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算文檔特征項權重的可行性；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對樣本集進行學習的功能、函數(shù)逼近功能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化能力以及文檔中各詞語的ZIPF詞頻詞序關系，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入端輸入各詞語的頻率，通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練、調整神經(jīng)網(wǎng)絡權值和閾值來優(yōu)化網(wǎng)絡，最后由神經(jīng)網(wǎng)絡輸出端獲得文檔特征項的權重。群體智能是一種在自然界生物群體所表現(xiàn)出的智能現(xiàn)象啟發(fā)下提出的人工智能模式，是對簡單生物群體的智能涌現(xiàn)現(xiàn)象的具體模式研究，模擬鳥群運動的微粒群算法是群體智能的典型實現(xiàn)模式之一。本文分析了用微粒群算法進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的原理人工神經(jīng)網(wǎng)絡的均方誤差作為微粒群算法的適應函數(shù)，并將人工神經(jīng)網(wǎng)絡的連接權值和閾值與微粒群中的微粒進行向量空間映射。本文采用BP學習算法和微粒群優(yōu)化算法對相同結構人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，由仿真結果可知微粒群優(yōu)化算法訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡在對文檔特征項權重的仿真輸出較BP學習算法仿真輸出精確，該方法切實可行。BP學習算法進行網(wǎng)絡訓練過分依賴于梯度信息且迭代次數(shù)較大微粒群算法進行網(wǎng)絡訓練在函數(shù)逼近方面的性能優(yōu)于傳統(tǒng)的BP算法。當BP算法的梯度信息較難計算時，利用PSO算法對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練較為適宜。在文章結束部分對人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術和微粒群算法進行了展望兩種技術相結合應該具有更廣闊的發(fā)展和應用空間。

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